好课推荐|AI赋能研究方案撰写Workshop

最近学习AI很热门,大家都在学习如何具体操作AI帮助Protocol撰写训练,如果不学,那就意味着落后,又跟不上节奏了。

研究方案(Protocol)的撰写是临床研究和科学实验中至关重要的一环,直接关系到研究的科学性和可操作性。然而,传统的方案撰写往往是一个复杂且耗时的过程,需要反复打磨,确保逻辑严密、内容全面、语言准确。如今,随着人工智能(AI)的迅速发展,AI已经成为解决这一问题的强大工具,但仅仅会用AI生成内容是不够的——关键在于如何“用好”AI,将它与人类的专业能力结合,发挥最大潜力。

为此,我们特别推出了“AI辅助研究方案撰写:实操工作坊”。

本次Workshop聚焦早期探索性研究。

 
AI辅助撰写Protocol课表

模块一目标:如何训练AI变成你的临床研究的米开朗基罗/ 如何训练AI快速完成具备新英格兰投稿要求的Protocol

课程1:训练AI撰写Protocol 的训练策略和需要避免的错误( 上)

课程2:训练AI撰写Protocol 的训练策略和需要避免的错误(下)

课程3:训练AI撰写Protocol 的训练策略和需要避免的错误实操辅导( 上)

课程4:训练AI撰写Protocol 的训练策略和需要避免的错误实操辅导( 上)

模块二目标:训练AI按照新英格兰投稿要求规划最优研究设计方案和设计终点

课程5:训练AI成为科研专家进行爬坡,降坡,safety run in 的设计

课程6:训练AI成为科研专家进行最优终点设计

课程7:训练AI成为科研专家进行分析、优化与决策的实操辅导(上)

课程8:训练AI成为科研专家进行分析、优化与决策的实操辅导(下)

模块三目标:训练AI按照新英格兰投稿要求规划最优样本量和撰写统计分析和SAP

课程9:  训练AI规划最优样本量计算的训练策略和训练流程

课程10:训练AI撰写符合NEJM投稿要求的统计分析计划(SAP)

课程11:训练AI规划最优样本量计算与SAP撰写实操辅导(上)

课程12:训练AI规划最优样本量计算与SAP撰写实操辅导(下)

模块四目标:训练AI按照新英格兰投稿要求撰写临床试验的安全性评估

课程13:NEJM 对安全性评估部分Protocol撰写的国际规范要求

课程14:如何训练 AI 识别和描述严重不良事件(SAE)和特殊关注的不良事件(AESI)

课程15:训练 AI 撰写安全性监测计划(Safety Monitoring Plan)实操辅导

课程16:训练 AI 撰写安全性监测计划(Safety Monitoring Plan)实操辅导

模块五目标:训练AI按照新英格兰投稿要求撰写临床试验的方法和流程

课程17:如何训练 AI 生成干预措施(Intervention)及执行流程

课程18:如何训练 AI 精准设计受试者招募条件(Inclusion & Exclusion Criteria)

课程19:训练  AI 生成高质量方法部分并优化实操辅导(上)

课程20:训练  AI 生成高质量方法部分并优化实操辅导(下)

模块六目标:训练AI按照新英格兰投稿要求撰写临床试验的背景和完成自我检查

课程21:如何训练AI高效检索文献并撰写研究背景

课程22:如何训练AI进行自我检查与修改

课程23:训练AI撰写临床试验的背景和完成自我检查实操辅导 ( 上)

课程24:训练AI撰写临床试验的背景和完成自我检查实操辅导 ( 下)

为什么要参加这个培训

AI功能强大,但需要训练

AI可以高效完成许多复杂的任务,例如:

  • 生成初稿框架: 基于简单的输入快速构建研究方案的基本结构;

  • 语言优化: 确保表述准确流畅,减少低级错误;

  • 辅助分析: 为统计分析计划(SAP)撰写提供参考;

然而,AI生成的内容通常是“表面化”的,缺乏深入的逻辑思考与学术判断。只有通过人类专业知识的指导,AI才能输出符合实际研究需求的高质量方案

专业培训,让您真正掌握AI赋能 

没有经过培训的科研人员,往往只能将AI作为一个简单的工具,无法深入挖掘它的潜力。而经过系统培训的学员,能够做到· 快速生成高质量的研究方案,显著提升效率;· 精准调整AI的输出,让内容更贴合学术需求;

· 独立完成从研究背景到统计分析的所有环节,真正做到一劳永逸地改善工作流程;

 
一次学习,终身受益

培训过与未培训的差距 

未培训者:仅能用AI完成简单的框架生成,但对内容的逻辑性与学术性无法深入优化,仍需耗费大量时间修订

培训过的学员:能快速构建、优化并整合研究方案,减少撰写时间50%以上,同时显著提升方案质量

培训带来的直接收益

1. 高效撰写研究方案:学员可将复杂的撰写任务化繁为简,节省时间和精力

2. 全面提升学术竞争力:高质量的研究方案是申请科研项目和发表成果的基础。

3. 适应未来科研趋势:掌握AI工具的科学使用方法,确保在未来的科研环境中处于领先地位

 
掌握AI,让科研事半功倍

AI辅助工具的出现,正在改变科研方案撰写的传统方式。通过系统的学习和实践,您不仅能提高工作效率,还能优化方案质量,走在科研的最前沿。立即加入我们的培训,与AI携手,共同迈向高效与专业的科研未来!

特别说明: 鼓励学员自带案例参与训练,通过AI辅助工具完成个性化研究方案撰写。

限时促销:购1送2

限时购课,即享超值福利 (截止2月28日)

开营时间:2025年2月16日~4月30日

购买:《AI赋能研究方案撰写Workshop》

赠送1:《Protocol撰写实操训练营》

赠送2:《一期研究实操训练营》

打好科研基础的关键一步,在掌握了Protocol撰写的基本框架和方法后,您才能真正成为AI工具的引导者,而非被动使用者。《Protocol撰写实操训练营》不仅帮助您系统掌握研究方案的设计与撰写技巧,更让您具备识别AI生成结果中潜在错误的能力。AI的高效表现离不开专业的引导,只有经过系统课程学习,您才能为AI注入科研的“灵魂”。教授的课程将通过深度讲解与实操训练,帮助您打造扎实的专业基础,让AI赋能研究方案成为事半功倍的得力助手。

系统学习《Protocol撰写实操训练营》,通过收听教授的全面指导与实操训练,你才能深入掌握研究方案撰写的核心要点与规范流程。系统学习这套课程后,您不仅能够打牢科研设计的专业基础,还能培养批判性思维和科学判断能力,为后续高效运用AI工具提供坚实保障。只有具备扎实的专业知识与方法论,才能精准引导AI,最大化发挥其科研助力的潜力。学习《Protocol撰写实操训练营》,是迈向系统化、高效率科研之路的重要一步,也是开启AI赋能科研创新的必备前提。

活动截止日期:2025年2月28日,活动解释权归属国际CMO学苑

 
报名联系

联系人:Square

手机/微信号:13585908556

 

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本篇文章来源于微信公众号: 药时代

发布者:haitao.zhao,转载请首先联系contact@drugtimes.cn获得授权

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